[백준] 1260 DFS와 BFS / python

문제

https://www.acmicpc.net/problem/1260

1260번: DFS와 BFS

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

코드

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

def dfs(v):
    visited1[v] = True
    print(v, end=' ')
    for i in range(1, n+1):
        if not visited1[i] and graph[v][i]:
            dfs(i)

def bfs(v):
    q = deque([v])
    visited2[v] = True
    while q:
        v = q.popleft()
        print(v, end=' ')
        for i in range(1, n+1):
            if not visited2[i] and graph[v][i]:
                q.append(i)
                visited2[i] = True

if __name__ == "__main__":
    n, m, v = map(int, input().split())

    graph = [[False] * (n+1) for _ in range(n+1)]

    for _ in range(m):
        a, b = map(int, input().split())
        graph[a][b] = True
        graph[b][a] = True
    
    visited1 = [False] * (n+1)
    visited2 = [False] * (n+1)

    dfs(v)
    print()
    bfs(v)

 

간선을 표시하기 위해 행렬을 구현하였고, 방문했는 지를 체크하기 위해 리스트를 만들었다.

DFS는 재귀함수로 구현하였고, BFS는 queue를 이용히여 구현하였다.

 

DFS와 BFS

DFS(Depth-First Search)와 BFS(Breadth-First Search)는 그래프를 탐색하기 위한 두 가지 주요 알고리즘이다.

각각 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 수행한다.

차이점은 노드를 방문하는 순서와 탐색하는 방법이다.

 

DFS

• DFS는 한 경로를 끝까지 탐색한 후, 그 다음 경로로 넘어가는 방식이다. 즉 현재 경로를 완전히 탐색한 후 다음 경로로 넘어간다.
• 스택(Stack) 자료구조로 구현될 수 있으며 재귀 함수로도 구현할 수 있다.
• 주로 미로 찾기, 연결 요소 찾기, 위상 정렬 등에 사용된다.

BFS

• 한 노드에서 시작하여 그 노드와 가까운 노드들을 모두 탐색한 후, 그 다음으로 이동하는 방식이다. 즉, 같은 레벨의 노드들을 먼저 탐색한다.
• 큐(Queue) 자료구조를 사용하여 구현된다.
• 주변의 모든 노드를 방문한 후에 다음 레젤의 노드를 방문한다.
• 최단 경로를 찾을 때 사용된다.