농부 존은 남는 시간에 MooTube라 불리는 동영상 공유 서비스를 만들었다. MooTube에서 농부 존의 소들은 재밌는 동영상들을 서로 공유할 수 있다. 소들은 MooTube에 1부터 N까지 번호가 붙여진 N (1 ≤ N ≤ 5,000)개의 동영상을 이미 올려 놓았다. 하지만, 존은 아직 어떻게 하면 소들이 그들이 좋아할 만한 새 동영상을 찾을 수 있을지 괜찮은 방법을 떠올리지 못했다.

농부 존은 모든 MooTube 동영상에 대해 “연관 동영상” 리스트를 만들기로 했다. 이렇게 하면 소들은 지금 보고 있는 동영상과 연관성이 높은 동영상을 추천 받을 수 있을 것이다.

존은 두 동영상이 서로 얼마나 가까운 지를 측정하는 단위인 “USADO”를 만들었다. 존은 N-1개의 동영상 쌍을 골라서 직접 두 쌍의 USADO를 계산했다. 그 다음에 존은 이 동영상들을 네트워크 구조로 바꿔서, 각 동영상을 정점으로 나타내기로 했다. 또 존은 동영상들의 연결 구조를 서로 연결되어 있는 N-1개의 동영상 쌍으로 나타내었다. 좀 더 쉽게 말해서, 존은 N-1개의 동영상 쌍을 골라서 어떤 동영상에서 다른 동영상으로 가는 경로가 반드시 하나 존재하도록 했다. 존은 임의의 두 쌍 사이의 동영상의 USADO를 그 경로의 모든 연결들의 USADO 중 최솟값으로 하기로 했다.

존은 어떤 주어진 MooTube 동영상에 대해, 값 K를 정해서 그 동영상과 USADO가 K 이상인 모든 동영상이 추천되도록 할 것이다. 하지만 존은 너무 많은 동영상이 추천되면 소들이 일하는 것이 방해될까 봐 걱정하고 있다! 그래서 그는 K를 적절한 값으로 결정하려고 한다. 농부 존은 어떤 K 값에 대한 추천 동영상의 개수를 묻는 질문 여러 개에 당신이 대답해주기를 바란다.

입력

입력의 첫 번째 줄에는 N과 Q가 주어진다. (1 ≤ Q ≤ 5,000)

다음 N-1개의 줄에는 농부 존이 직접 잰 두 동영상 쌍의 USADO가 한 줄에 하나씩 주어진다. 각 줄은 세 정수 pi, qi, ri (1 ≤ pi, qi ≤ N, 1 ≤ ri ≤ 1,000,000,000)를 포함하는데, 이는 동영상 pi와 qi가 USADO ri로 서로 연결되어 있음을 뜻한다.

다음 Q개의 줄에는 농부 존의 Q개의 질문이 주어진다. 각 줄은 두 정수 ki와 vi(1 ≤ ki ≤ 1,000,000,000, 1 ≤ vi ≤ N)을 포함하는데, 이는 존의 i번째 질문이 만약 K = ki라면 동영상 vi를 보고 있는 소들에게 몇 개의 동영상이 추천될 지 묻는 것이라는 것을 뜻한다.

출력

Q개의 줄을 출력한다. i번째 줄에는 농부 존의 i번째 질문에 대한 답변이 출력되어야 한다.

 

 


 

코드

from collections import deque
import sys

# 빠른 입력 받기
input = sys.stdin.readline

n, q = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]

for i in range(n-1):
    a, b, usado = map(int, input().split())
    graph[a].append((b, usado))
    graph[b].append((a, usado))


def bfs(graph, n, k, start):
    queue = deque([start])
    visited = [False] * (n+1)
    visited[start] = True
    result = 0

    while queue:
        node = queue.popleft()
        for neighbor, usado in graph[node]:
            if not visited[neighbor] and usado >= k:
                visited[neighbor] = True
                queue.append(neighbor)
                result += 1
    
    return result

output = []
for _ in range(q):
    k, v = map(int, input().split())
    output.append(str(bfs(graph, n, k, v)))

sys.stdout.write("\n".join(output) + "\n")

 

  • 입력으로 주어진 N-1개의 간선 정보를 이용해 무방향 그래프를 만든다.
  • 각 노드에는 연결된 노드와 USADO 값을 저장한다.
  • 이를 위해 인접 리스트(Adjacency List)를 사용하며, graph[i]에는 (연결된 노드, USADO 값) 형태의 튜플을 저장한다.
  • BFS는 deque(덱)을 사용해 탐색하며, k 이상의 USADO 값을 가지는 경로만 이동한다.
  • 시작 노드 v에서 출발하여, 방문할 수 있는 노드를 하나씩 탐색하며 USADO 값이 k 이상인 노드만 방문한다.
  • 방문한 노드의 개수를 result 변수에 저장하고, 최종적으로 result 값을 반환한다.

 

 

 

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